меню

Модель искусственного интеллекта на основе ЭКГ удваивает раннюю диагностику заболеваний печени

18 декабря 2025 time 07:00         раздел: Бизнес и Красота
По мере роста показателей ожирения, высокого кровяного давления, диабета 2 типа и апноэ во сне также растет число случаев запущенного хронического заболевания печени и, как следствие,
  • РАЗМЕР ШРИФТА
  • просмотровсегодня: 16 всего: 16
  • комментариев: 0добавить коментарий

По мере роста показателей ожирения, высокого кровяного давления, диабета 2 типа и апноэ во сне также растет число случаев запущенного хронического заболевания печени и, как следствие, рубцевания печени или цирроза. Пациентам часто ставят диагноз на основании таких симптомов, как желудочно-кишечное кровотечение, задержка жидкости или желтуха, которые возникают, когда заболевание печени перешло на позднюю стадию. Эта проблема побудила исследователей клиники Мэйо разработать модель искусственного интеллекта (ИИ), которая привела к удвоению числа диагнозов запущенных хронических заболеваний печени у пациентов без симптомов, что помогло врачам лечить их до того, как заболевание прогрессировало.

"Хроническое заболевание печени — это прогрессирующее заболевание, поэтому чем раньше мы сможем его диагностировать, тем скорее мы сможем остановить его переход в необратимые стадии. Раннее вмешательство может снизить вероятность того, что пациенту потребуется пересадка печени в будущем", говорит Дуг Симонетто, доктор медицинских наук, гепатолог-трансплантолог клиники Мэйо и ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Nature Medicine.

Сердце и печень тесно связаны. Рубцевание печени может привести к повышению местного давления, что может повлиять на сердце. В результате тест сердцебиения, называемый электрокардиограммой (ЭКГ), может фиксировать изменения электрического сигнала в сердце, связанные с запущенным заболеванием печени. Доктор Симонетто и его коллеги разработали модель искусственного интеллекта для анализа данных 11 513 пациентов клиники Мэйо, проходивших рутинную ЭКГ. Модель искала в данных ЭКГ закономерности, связанные с прогрессирующим заболеванием печени, и обнаружила в два раза больше пациентов, которым был поставлен диагноз стандартными методами. Диагноз был подтвержден с помощью проверенных методов визуализации или анализов крови.

Как семейный врач, я часто видел, как запущенное заболевание печени, которое часто не имеет симптомов, пока не становится необратимым, может остаться незамеченным. Многие пациенты, выявленные с помощью модели AI-ECG, понятия не имели, что у них выраженное заболевание печени. Выявив эти случаи ранее, мы смогли связать их с правильным лечением - в то время, когда вмешательство действительно может изменить ситуацию. Для этих пациентов технология помогла нам не только выявить диагноз, но и создала возможность улучшить результаты лечения, а в некоторых случаях, возможно, спасла жизни».

Дэвид Рашлоу, доктор медицинских наук, семейный врач системы здравоохранения клиники Мэйо и соавтор исследования

В этом рандомизированном клиническом исследовании приняли участие 248 врачей клиники Мэйо в Рочестере и всей системы здравоохранения клиники Мэйо.

"Идея о том, что Простой, неинвазивный и недорогой тест может помочь выявить пациентов с риском развития прогрессирующего заболевания печени. Это исследование дало возможность оценить ИИ в нашей реальной клинической среде, где настоящая проверка инноваций заключается в том, улучшает ли они уход за пациентами в обществе", - говорит доктор Рашлоу. "Мы только начинаем понимать весь потенциал таких инструментов с поддержкой ИИ, как этот, и обещание, которое они дают для профилактического, персонализированного ухода".

На следующих этапах исследователи будут следить за пациентами, у которых впервые было диагностировано прогрессирующее заболевание печени, в течение следующих двух лет.

Исследование является частью более масштабного проекта клиники Мэйо под названием Precure, направленного на разработку инструментов, которые позволят врачам прогнозировать и перехватывать биологические процессы до того, как они перерастут в болезнь или перерастут в сложные, трудно поддающиеся лечению состояния.



Главная выбранная вами новость Новости выбранная вами новость Бизнес и Красота выбранная вами новость
Модель искусственного интеллекта на основе ЭКГ удваивает раннюю диагностику заболеваний печени


Комментарии
close

Добавить комментарий





максимум 1000 символов



Другие новости бизнеса и экономики

ещё 7 новостей
more
Реклама
самое популярное сегодня
Опрос

результаты опроса

Посмотреть все голосования