17:00 
Недавно разработанная модель искусственного интеллекта (ИИ) высоко точна в прогнозировании кровопотери у пациентов переносящих объемную липосакцию, сообщается об исследовании в январском выпуске Plastic and Reconstructive Surgery®, официального медицинского журнала Американского общества пластических хирургов (ASPS). Журнал публикуется в портфолио Липпинкотта Wolters Kluwer.
Разработка модели искусственного интеллекта для прогнозирования кровопотери при липосакции является "революционным достижением" с потенциалом улучшить безопасность пациентов и результаты хирургических операций согласно новому исследованию, проведенному Маурисио Э. Пересом Пачоном, доктором медицинских наук из клиники Майо, Рочестер, штат Миннесота, и Хосе Т. Сантаэллой, доктором медицинских наук, Клиника CIMA-Лоха, Эквадор. "Используя возможности прогностических моделей на основе искусственного интеллекта, хирурги могут адаптировать свои вмешательства к уникальным потребностям каждого пациента, обеспечивая оптимальные результаты и сводя к минимуму риск осложнений, таких как чрезмерная кровопотеря", - пишут исследователи.
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования кровопотери во время липосакции.
Липосакция является наиболее частой процедурой косметической хирургии в мире, которую выполняют более 2,3 миллиона пациентов за Хотя липосакция в целом безопасна, чрезмерная кровопотеря является потенциально серьезным осложнением, особенно при удалении больших объемов жира. Были разработаны инструменты на основе искусственного интеллекта для предотвращения кровопотери в различных медицинских специальностях и хирургических процедурах, таких как спинальная, ортопедическая и травматологическая хирургия.
Доктора Перес Пачон и Сантаэлла и его коллеги использовали технологии машинного обучения для анализа данных 721 пациента, перенесшего большой объем операций. липосакция с общим объемом более 4000 миллилитров (четырех литров) жира и жидкости. Все процедуры проводились в двух клиниках, одной в Колумбии и одной в Эквадоре, по идентичным протоколам липосакции.
Данные случайной выборки из 621 пациента были использованы для разработки модели для прогнозирования предполагаемой кровопотери, включающей широкий спектр демографических, клинических и хирургических данных. Затем исследователи проверили эффективность своей модели при прогнозировании объема кровопотери у остальных 100 пациентов.
Модель с точностью 94% может помочь сделать липосакцию более безопасной.
Результаты показали "отличное совпадение" между прогнозируемыми и расчетными объемами кровопотери со стандартным отклонением (отклонением от среднего значения) в 26 миллилитров. фактическая кровопотеря составила около 188 мл, тогда как минимальная разница составила всего 0,22 мл.
В целом, точность прогнозирования кровопотери с помощью искусственного интеллекта составила 94%. "Такая точность усиливает потенциал модели в качестве инструмента поддержки принятия решений при процедурах контурирования тела, где прогнозирование интраоперационной кровопотери имеет решающее значение для безопасности пациентов и оперативного планирования", — пишут исследователи. прогнозируемые оценки кровопотери для принятия обоснованных решений о периоперационном ведении, таких как необходимость переливания крови, введения жидкости и других мер интенсивной терапии".
"Такой упреждающий подход может значительно снизить частоту нежелательных явлений, сократить время восстановления и способствовать лучшему обучению пациентов и процессам информированного согласия", заключают доктора Перес Пачон и Сантаэлла.
Исследователи планируют дополнительные исследования для совершенствования своей модели искусственного интеллекта, включая дальнейшее обучение с использованием данных хирургов со всего мира. Доктор Перес Пачон комментирует: "Мы считаем, что будущие исследования в области технологий искусственного интеллекта имеют безграничный потенциал для повышения безопасности пациентов, и мы с нетерпением ожидаем дальнейшего развития в этой области".
