04:00 
Команда, возглавляемая исследователями из Mass General Brigham и Института рака Дана-Фарбер, разработала и утвердила неинвазивный инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может предсказать вероятность распространения рака ротоглотки пациента — типа рака головы и шеи, который развивается в горле, тем самым сигнализируя, какие пациенты должны получить агрессивное лечение. Исследование опубликовано в Журнале клинической онкологии.
"Наш инструмент может помочь определить, какие пациенты должны получить несколько вмешательств или будут идеальными кандидатами для клинических испытаний интенсивных стратегий, таких как иммунотерапия или дополнительная химиотерапия", - сказал старший автор Бенджамин Канн, доктор медицинских наук, программы искусственного интеллекта в медицине (AIM) в Mass General Brigham и радиационный онколог из Института рака Дана-Фарбер и Бригама. и женская больница. «Наш инструмент также может помочь определить, какие пациенты должны пройти деинтенсификацию лечения, например, только хирургическое вмешательство».
Лечение рака ротоглотки, включая сочетание хирургического вмешательства, лучевой терапии и химиотерапии, может быть труднопереносимым и иметь длительные негативные последствия. Поэтому важно определить подгруппы пациентов, которым могут помочь менее или более интенсивные подходы к лечению. Один из способов добиться этого включает оценку наличия у пациента патологического экстранодального распространения (ЭНЕ), которое возникает, когда раковые клетки проникают за пределы лимфатического узла в окружающие ткани. В настоящее время окончательно диагностировать ЭНЭ можно только путем хирургического удаления и исследования лимфатических узлов.
Чтобы обеспечить метод оценки ЭНЭ до принятия решения о лечении, Канн и его коллеги разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который может получать данные визуализации компьютерной томографии и прогнозировать количество лимфатических узлов с ЭНЭ, что является показателем прогноза пациента и вероятности получения пользы от усиленной терапии. Когда инструмент был применен к сканированию 1733 пациентов с карциномой ротоглотки, он смог предсказать неконтролируемое распространение рака и худшую выживаемость пациентов. Интеграция оценки ИИ в установленные предикторы клинического риска улучшила стратификацию риска, что привело к более точным прогнозам выживаемости и распространения рака у отдельных пациентов.
"Инструмент ИИ позволяет прогнозировать количество лимфатических узлов с ENE, что невозможно было сделать раньше, и показывает, что это мощный новый прогностический биомаркер рака ротоглотки, который можно использовать для улучшения текущей схемы стадирования и планирования лечения", - сказал Канн.
