18:00 
Исследователи и сотрудники клиники Мэйо показали, что искусственный интеллект (ИИ) может анализировать обычные слайды с патологиями, чтобы помочь классифицировать менингиомы, наиболее распространенную первичную опухоль головного мозга у взрослых, и прогнозировать риск рецидива опухоли у пациента.
Исследование, опубликованное в The Lancet Digital Health, демонстрирует, что модели глубокого обучения могут извлекать молекулярную и прогностическую информацию из стандартного гематоксилина и эозиновые, или H&E, слайды — изображения тканей того же типа, которые уже используются в повседневной клинической практике. Эти данные обычно получают с помощью профилирования метилирования ДНК — передового генетического теста, который дает ценную диагностическую и прогностическую информацию, но может быть дорогостоящим, отнимать много времени и недоступен во многих больницах.
Это одно из многих исследований, в которых мы можем использовать силу цифровой патологии, воплотив последние два десятилетия геномных и молекулярных знаний в алгоритмы искусственного интеллекта».
Геларе Заде, доктор медицинских наук, председатель из отделения неврологической хирургии клиники Мэйо в Рочестере и заслуженного главного врача клиники Мэйо Дэвида К. и Флоры Пратт
Сделаем более доступной расширенную информацию об опухолях
Менингиомы могут сильно различаться по поведению. Некоторые из них растут медленно и могут никогда не вернуться после лечения, в то время как другие более агрессивны и с большей вероятностью рецидивируют. после хирургии может потребоваться лучевая терапия.
Молекулярное тестирование может помочь определить, какие опухоли с большей вероятностью будут рецидивировать, а какие могут по-разному реагировать на лечение, но эти тесты требуют специальных технологий и опыта, что ограничивает доступ для многих пациентов.
Используя образцы тканей, изображения патологий и клинические данные 672 пациентов, исследователи научили ИИ раскрывать информацию о биологии опухоли, используя множество неопознанных наборов данных, включая ресурсы данных. Платформа клиники Мэйо, модели смогли классифицировать подтипы менингиомы и прогнозировать риск рецидива с использованием стандартных слайдов с патологиями, которые уже являются частью обычного ухода за пациентами.
Результаты показывают, что однажды ИИ сможет помочь клиницистам получать более подробную информацию об опухолях, не требуя от пациентов прохождения расширенного генетического тестирования.
Помогая принимать решения о лечении
Для пациентов с менингиомами риск рецидива может влиять на последующий уход, визуализацию Исследование показало, что прогнозы, основанные на искусственном интеллекте, остаются полезными даже после учета традиционных клинических факторов, таких как степень опухоли, степень, в которой хирургическое вмешательство позволило удалить опухоль, и возраст пациента.
Исследователи также обнаружили, что модели искусственного интеллекта могут выявлять закономерности гетерогенности опухолей - различия внутри одной опухоли - которые могут помочь объяснить, почему некоторые опухоли ведут себя более агрессивно или по-разному реагируют на лечение.
Исследователи отмечают, что необходимы дополнительные проспективные исследования, прежде чем модели искусственного интеллекта смогут это сделать. Тем не менее, они говорят, что полученные результаты закладывают основу для более доступного и персонализированного ухода за пациентами с менингиомами - и, возможно, для аналогичных подходов искусственного интеллекта при других видах рака.
"Цель состоит в том, чтобы сделать эти алгоритмы легко и просто доступными для использования во всем мире, улучшая уход за пациентами во многих медицинских учреждениях", - говорит доктор Заде.
