22:00 
Женщинам с аномальными маммограммами часто приходится ждать неделями, чтобы узнать, есть ли у них рак молочной железы.
Теперь исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Калифорнийского университета в Беркли нашли способ сократить ожидание и беспокойство, используя искусственный интеллект для быстрого выявления тех, у кого с наибольшей вероятностью есть это заболевание. Осуществляя сортировку этих пациентов, рабочий процесс под управлением искусственного интеллекта позволяет женщинам с отклонениями в результатах сканирования пройти диагностический процесс — от визуализации до оценки, а иногда даже и биопсии — за один день.
«Это действительно захватывающее время», — сказала Мэгги Чанг, доктор медицинских наук, первый автор исследования, которое было опубликовано 19 мая в журнале Nature Digital Medicine. «Это приближает нас к персонализированному лечению, где мы можем адаптировать план так, чтобы каждый пациент получал правильное вмешательство в нужное время».
Исследователи использовали модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием Mirai, которая была разработана старшим автором исследования, специалистом по данным из Калифорнийского университета в Беркли Адамом Ялой, доктором философии. После обучения на сотнях тысяч маммограмм, которые были связаны с исходами рака у пациентов, модель может распознавать тонкие закономерности в скрининговых маммограммах и прогнозировать риск рака у женщины более эффективно, чем врач, работающий в одиночку.
Чанг и Яла применили эту модель к более чем 4100 скрининговым маммограммам в больнице общего профиля и травматологическом центре имени Цукерберга в Сан-Франциско. Мирай определил, что 525 женщин - около 12,7% обследованных пациентов - относятся к группе высокого риска.
Эти пациентки могли получить интерпретацию своих маммограмм сразу после их проведения и пройти дополнительную диагностическую визуализацию для любых подозрительных областей в тот же день. Некоторым женщинам, которым требовалась биопсия, удалось сделать это в тот же день.
Мирай сократила время ожидания диагностической оценки с нескольких недель до примерно часа. А для тех, у кого в конечном итоге был диагностирован рак молочной железы, Mirai сократила среднее время ожидания биопсии с более чем двух месяцев до менее 10 дней.
Mirai не заменяет рентгенологов и не ставит диагнозы самостоятельно. Вместо этого это инструмент сортировки, который помогает врачам определить пациентов, которые могут получить наибольшую пользу от ускоренного лечения.
«Это яркий пример того, как ИИ может быть партнером врачей по сотрудничеству», — сказала Яла, которая вместе с Чангом является доцентом в совместной программе UCSF-UC Berkeley в области вычислительной точности в здравоохранении. «Это показывает, как мы можем улучшить медицинскую помощь, если объединим врачей и специалистов по данным для разработки этих систем».
Исследователи проанализировали более 114 000 архивных маммограмм перед запуском программы, чтобы гарантировать, что модель охватит достаточное количество пациентов с высоким риском, не перегружая клинику слишком большим количеством срочных оценок.
Исследователи надеются, что ИИ будет способствовать более персонализированному подходу к скринингу рака молочной железы, адаптированному к риску рака молочной железы у каждой пациентки.
В настоящее время многие женщины проходят один и тот же график скрининга, но их индивидуальный риск может сильно различаться. Оценка риска с помощью искусственного интеллекта дает нам возможность определить женщин, которые, скорее всего, выиграют от ускоренной помощи, и предоставить им то, что им нужно».
Мэгги Чанг, доктор медицинских наук, первый автор исследования
