20:00 
Согласно новому исследованию, проведенному генералом Массачусетса Бригамом, истинные потери от длительного заражения COVID могут быть вдвое выше текущих оценок и скрыты от нынешних систем наблюдения, которые полагаются на сбор диагностических кодов. Следователи использовали новый алгоритм искусственного интеллекта для изучения медицинских карт почти 460 000 пациентов с COVID-19 в 58 больницах США и обнаружили, что примерно у 1 из 6, или примерно 16%, развился длительный COVID. Эти показатели, которые охватывают более 18 миллионов американцев, вдвое превышают текущие оценки и отражают растущее совокупное бремя хронических заболеваний после заражения COVID-19. Результаты опубликованы в JAMA Network Open.
Более 10 миллионов человек с длительным течением COVID останутся совершенно незамеченными диагностическим кодом, на который полагаются системы здравоохранения и политики для отслеживания бремени болезни. Цифры, которые мы обнаружили, почти наверняка занижены».
Хосейн Эстири, доктор философии, автор исследования, преподаватель Медицинского департамента Массачусетского генерала Бригама
Текущая диагностическая кодировка, включая код МКБ U09.9, предназначенный для состояний после COVID, охватывает менее 7% пациентов с длительным течением COVID.
Исследователи Массачусетского генерала Бригама применили новый алгоритм «точного фенотипирования». они были разработаны специально для выявления длительных случаев COVID в продольных электронных медицинских картах путем анализа временных последовательностей клинических событий сотен тысяч пациентов с COVID-19. Алгоритм ранее был проверен для выявления случаев длительного COVID как диагноза исключения, который идентифицирует состояния, которые появились после заражения COVID-19 и не могут быть объяснены ранее существовавшими состояниями, уже имеющимися в истории болезни пациента.
Исследователи проанализировали электронные медицинские записи 457 950 пациентов, у которых ранее был положительный результат теста на COVID-19. В четырех регионах США: Новая Англия, Юго-Восточный Техас, Южная Калифорния и Западная Пенсильвания. Они выявили длительный COVID у 16,3% пациентов в целом, с показателями от 13,6% до 22,7% по регионам. Во всей исследуемой когорте у 14,5% пациентов с COVID-19 (66 587 человек) развились хронические заболевания, требующие постоянного клинического лечения. Исследование также выявило региональные различия в длительных клинических проявлениях COVID. уровень предиабета - нового последствия длительного COVID - в различных частях США.
Вопреки предположению, что длительный COVID является наследием ранних волн пандемии, исследователи также обнаружили, что совокупная распространенность продолжала расти во всех изученных регионах. Это указывает на то, что вирус продолжает действовать как катализатор новых, долгосрочных хронических заболеваний, влияющих на различные системы организма. Статистическое моделирование показало значительный ежеквартальный рост в Новой Англии, Южной Калифорнии и Западной Европе. Пенсильвания, где тенденции указывают на продолжение роста в течение следующего десятилетия, если нынешние тенденции сохранятся.
"Эта работа демонстрирует, как продольные клинические данные в системе здравоохранения могут быть структурированы и проанализированы для обеспечения более последовательного выявления сложных поствирусных состояний", - сказал Шон Мерфи, доктор медицинских наук, соавтор исследования и главный научный сотрудник Вашингтонского университета. "Существует значительный потенциал для клинического ИИ, когда он предназначен для общественного здравоохранения и интегрирован в реальные условия оказания медицинской помощи".
Исследователи отмечают, что их результаты не включают недокументированные инфекции, которые стали большинством после прекращения массового тестирования, и исключают пациентов, не имеющих длительной медицинской документации. Эти ограничения предполагают, что общее число заболеваний длительным COVID может быть еще выше.
«Эти пациенты не остаются без клинического лечения; они отсутствуют в диагностическом коде, который позволил бы идентифицировать их как пациентов с длительным периодом заболевания COVID", - сказал ведущий автор исследования Цзязи Тиан, магистр наук, специалист по данным из группы клинического дополненного интеллекта в Mass General Brigham. "Кардиолог видит новую дизавтономию, эндокринолог видит новое метаболическое заболевание, невролог видит необъяснимые когнитивные жалобы - некоторые из этих проявлений - это длительный COVID, пришедший без ярлыка, который мог бы связать их с инфекцией COVID-19".
"Это исследование демонстрирует как больницы могут использовать ИИ, чтобы заполнить пробелы в эпиднадзоре, которые агентства общественного здравоохранения больше не отслеживают. Что меня больше всего волнует, так это то, что может произойти дальше с этими новыми данными наблюдения", - сказал Эстири. "Как только мы сможем различать различные клинические и органоспецифичные проявления длительного COVID, мы получим возможность запускать новые исследования и тестировать целевые методы лечения для нужных пациентов".
