18:00 
Болезнь Альцгеймера (БА) часто начинается задолго до того, как ее клинически распознают: незначительные изменения в мозге появляются за несколько лет до заметной потери памяти или снижения когнитивных функций. Среди первых затронутых областей — гиппокамп и энторинальная кора — области, необходимые для пространственной навигации. Это побудило исследователей выйти за рамки памяти и изучить способность ориентироваться в качестве потенциального раннего индикатора заболевания. Одним из ключевых компонентов навигации является интеграция пути (PI), способность мозга отслеживать положение и направление, используя внутренние сигналы, такие как движение и баланс. Поскольку эти системы начинают разрушаться, нарушения в ПИ могут проявиться рано, что делает его многообещающим поведенческим маркером доклинической стадии AD. Несмотря на растущий интерес к этой идее, ключевой вопрос заключается в том, может ли дефицит ПИ предсказать структурные изменения мозга.
Чтобы решить эту проблему, группа исследователей под руководством старшего доцента Казуя Кавабата, доктора Саюри Сима и профессора Хирохиса Ватанабэ из кафедры неврологии Университета здоровья Фудзита, Япония, провела исследование, чтобы выяснить, могут ли тонкие нарушения ПИ виртуальной реальности (VR-PI) сигнализировать о будущей нейродегенерации у когнитивно здоровых людей. Их результаты были опубликованы в журнале Alzheimer's Research & Therapy 20 апреля 2026 года.
В исследовании участвовал 71 взрослый человек без когнитивных нарушений в течение примерно одного года. Первоначально участники выполнили задачу иммерсивной навигации в виртуальной реальности, предназначенную для оценки способностей PI. В этом задании участники перемещались по круговой виртуальной среде, посещали две контрольно-пропускные точки, а затем им предлагалось вернуться в исходную точку без визуальных подсказок. Были получены две основные меры: ошибка PI (расстояние от истинной начальной точки) и угловая ошибка (отклонение направления). Кроме того, были проанализированы снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ) высокого разрешения для оценки структурных изменений, таких как продольная толщина и объем коры. Кроме того, были оценены плазменные биомаркеры, связанные с болезнью Альцгеймера, включая p-tau181 и глиальный фибриллярный кислый белок (GFAP). Продольные изменения мозга были проанализированы с использованием линейных моделей смешанных эффектов, чтобы оценить, предсказывают ли базовые показатели PI структурный спад.
Результаты выявили четкую закономерность. Лица с более высокой ошибкой PI на исходном уровне показали большее истончение коры и потерю объема в течение периода наблюдения. Эти изменения наблюдались в областях мозга, которые, как известно, уязвимы на ранних стадиях болезни Альцгеймера, включая парагиппокампальную извилину, среднюю височную извилину, заднюю поясную извилину и каудальную среднюю лобную извилину.
Примечательно, что угловая ошибка показала сходные закономерности ассоциации, хотя и проявляла более слабые возрастные эффекты, что подтверждает надежность навигационных измерений.
Важно, что эти поведенческие данные были тесно связаны с биологическими процессами. Более высокие PI и угловые ошибки были связаны с повышенным уровнем p-tau181 в плазме, тогда как ошибка PI также была связана с уровнями GFAP. Это указывает на то, что дефицит навигации — это не просто различия в производительности, а отражение лежащих в основе нейродегенеративных изменений. Фактически, ошибка PI позволила с высокой точностью идентифицировать людей с наиболее быстрым ухудшением состояния мозга, особенно в парагиппокампальной области.
"Наши результаты показывают, что эффективность VR-PI фиксирует как молекулярные (биомаркер крови), так и структурные (МРТ) признаки, которые появляются до явного клинического нарушения", - говорит доктор Кавабата.
Эта двойная связь усиливает его потенциал в качестве раннего и чувствительного маркера нейродегенеративных заболеваний. уязвимость.
В целом, это исследование показывает, что нарушение ПИ тесно связано с последующей дегенерацией мозга и биомаркерами, связанными с болезнью Альцгеймера, даже среди когнитивно здоровых людей. Объединяя поведение, структуру мозга и молекулярные сигналы, он подчеркивает эффективность VR-PI как многообещающий ранний индикатор болезни Альцгеймера и потенциальный инструмент для ее раннего выявления и мониторинга.
«Наш подход может позволить более раннее выявление риска нейродегенеративных заболеваний, включая болезнь Альцгеймера. В долгосрочной перспективе он может способствовать сдвигу в сторону более раннего выявления, потенциально позволяя своевременно проводить терапевтические вмешательства на доклинических стадиях и задерживать прогрессирование заболевания, тем самым сохраняя когнитивные функции и качество жизни». заключает доктор Кавабата.
