02:00 
Используя искусственный интеллект для анализа более 400 000 сообщений на Reddit, исследователи из Пенсильванского университета выявили симптомы, о которых сообщают пациенты, связанные с GLP-1, популярными препаратами для снижения веса и лечения диабета, семаглутидом и тирзепатидом, которые не могут быть полностью отражены в клинических испытаниях или нормативных документах.
Новое исследование, опубликованное в Nature Health, охватывает сообщения почти 70 000 пользователей Reddit за более чем полвека и выделяет два основных класса симптомов, которые требуют дальнейшего изучения: репродуктивные симптомы, включая нерегулярные менструальные циклы, и жалобы, связанные с температурой, такие как озноб и приливы.
Некоторые из обнаруженных нами побочных эффектов, например тошнота, хорошо известны, и это показывает, что метод улавливает реальный сигнал. Симптомы, о которых не сообщается, являются признаками, которые исходят от самих пациентов без подсказки, и врачи потенциально могут обратить на них внимание».
Шарат Чандра Гунтуку, доцент кафедры компьютерных и информационных наук (СНГ) Пенсильванского инженерного института и старший автор исследования
«Клинические испытания обычно выявляют наиболее опасные побочные эффекты лекарств», — добавляет Лайл Унгар, профессор из СНГ и соавтор исследования. «Но они могут не обнаружить, что именно симптомы, которые больше всего беспокоят пациентов; даже несмотря на то, что социальные сети не обязательно являются репрезентативными, большая коллекция сообщений может отражать дополнительные проблемы».
Исследователи предупреждают, что их выводы не являются причинно-следственными. «Мы не можем сказать, что GLP-1 действительно вызывают эти симптомы», — отмечает Нил Сегал, первый автор исследования и аспирант в СНГ, которого консультировали Гунтуку и Унгар. «Но почти 4% пользователей Reddit в нашей выборке сообщили о нарушениях менструального цикла, которые были бы еще выше в выборка только для женщин. Мы считаем, что это сигнал, который стоит изучить».
Изучение социальных сетей для здоровья
В 2011 году Ангар участвовал в одной из первых попыток найти в Интернете созданный пользователями контент для получения информации о побочных эффектах лекарств.
"Интернет-сообщества пациентов во многом работают как виноградная лоза по соседству", — говорит Ангар. "Люди, живущие с этими лекарствами, обмениваются заметками друг с другом в режиме реального времени, делясь информацией. опыт, который редко превращается в визит к врачу или в официальный отчет».
С тех пор использование социальных сетей только выросло, что сделало данные с этих платформ все более перспективными в качестве источника информации о побочных эффектах лекарств, даже несмотря на то, что сами платформы усложнили доступ к данным. (Guntuku также опубликовал исследование о стратегиях адаптации к изменениям в доступе к платформам.)
«Клинические испытания — это золотой стандарт, но по замыслу они медленны», — говорит Гунтуку: «Это не замена клинических испытаний, но они могут развиваться гораздо быстрее, и эта скорость имеет значение, когда лекарство из ниши становится массовым почти за одну ночь».
Использование искусственного интеллекта для анализа социальных сетей
До сих пор самой сложной частью этого процесса, который Гунтуку называет «вычислительным социальным прослушиванием», был масштаб.
Поскольку пользователи по-разному описывают свои симптомы, необходимо приложить усилия для сопоставления отдельных сообщений в социальных сетях. Язык в Медицинском словаре для нормативной деятельности (MedDRA), который врачи используют для описания симптомов, ограничивает объем данных, которые может обрабатывать этот подход.
Теперь большие языковые модели, такие как GPT или Gemini, позволили проводить систематический анализ сообщений в социальных сетях в беспрецедентных масштабах. «Большие языковые модели позволили проводить такого рода анализ намного быстрее с уровнем стандартизации, которого раньше было трудно достичь», — говорит Сегал.
Не сообщается. симптомы
Хотя популяция, которую изучали исследователи, по общему признанию, не репрезентативна - пользователи Reddit моложе, чаще всего мужчины и непропорционально проживают в Соединенных Штатах - симптомы, описанные в их коллективных отчетах, во многом совпадают с известными побочными эффектами семаглутида и тирзепатида: около 44% пользователей в исследовании описали по крайней мере один побочный эффект, чаще всего какую-то форму желудочно-кишечного расстройства.
Что бросалось в глаза, так это нетривиальный процент пользователей, сообщивших о симптомах, которые почти 4% пользователей, сообщивших о побочных эффектах, описали репродуктивные симптомы, включая менструальные изменения, такие как межменструальные кровотечения, обильные кровотечения и нерегулярные циклы.
Другие сообщили о жалобах, связанных с температурой, таких как озноб, ощущение холода, приливы и лихорадочные симптомы.
Кроме того, утомляемость занимает второе место среди наиболее частых жалоб среди пользователей Reddit, несмотря на то, что в относительно небольшом количестве клинических случаев они достигли пороговых значений. испытания
