03:00 
Агрессивная Т-клеточная лимфома — редкая и разрушительная форма рака крови с очень низкой пятилетней выживаемостью. У пациентов часто случаются рецидивы после получения первоначальной терапии, из-за чего врачам становится особенно сложно держать это разрушительное заболевание под контролем.
В новом исследовании исследователи из Массачусетского технологического института в сотрудничестве с исследователями, участвующими в консорциуме PETAL в Массачусетской больнице общего профиля, выявили практичный и мощный прогностический маркер, который может помочь врачам выявлять пациентов с высоким риском на ранней стадии и потенциально адаптировать стратегии лечения для улучшения выживаемости.
Команда обнаружила, что у пациентов возникает рецидив в течение 12 месяцев после первоначального лечения. терапии, их шансы на выживание резко снижаются. По мнению исследователей, для этих пациентов таргетная терапия может улучшить их шансы на выживание по сравнению с традиционной химиотерапией.
Согласно их анализу, в котором использовались данные, собранные у тысяч пациентов по всему миру, результаты справедливы для всех подгрупп пациентов, независимо от исходной терапии пациента или его балла в обычно используемом прогностическом индексе.
Система причинно-следственных выводов, называемая синтетическим контролем выживания (SSC), разработана в рамках MIT Диссертация аспиранта Джесси (Синьи) Хань заняла центральное место в этом анализе. Эта универсальная система помогает ответить на вопросы «когда-если» - оценить, как сроки результатов будут меняться при различных вмешательствах - одновременно преодолевая ограничения противоречивых и предвзятых данных.
Выявление новых групп риска может помочь клиницистам при выборе методов лечения для улучшения общей выживаемости. Например, для этой группы пациентов клиницист может отдать приоритет ранним клиническим исследованиям над каноническими методами лечения. По мнению исследователей, полученные результаты могут стать основой для критериев включения в некоторые клинические исследования.
Причинно-следственные выводы для анализа выживаемости также могут применяться более широко. Например, исследователи Массачусетского технологического института использовали его в таких областях, как уголовное правосудие, для изучения того, как структурные факторы способствуют рецидивизму.
Часто нас волнует не только то, что произойдет, но и то, когда произойдет целевое событие. Эти проблемы «когда-если» долгое время оставались вне поля зрения, но они распространены во многих областях. Мы показали здесь, что для ответа на эти вопросы с помощью данных вам нужны эксперты в предметной области, которые предоставят понимание и хорошие методы причинного вывода, чтобы замкнуть цикл».
Деваврат Шах, профессор электротехники и информатики Эндрю и Эрны Витерби в Массачусетском технологическом институте, член Института данных, систем и общества (IDSS) и Лаборатории систем информации и принятия решений (LIDS) и соавтор исследования.
Шах присоединился к этой статье многими соавторы, в том числе Хан, которого консультируют Шах и Фотини Кристиа, международный профессор социальных наук Форда на факультете политологии и директор IDSS, и авторы-корреспонденты Марк Н. Сориал, клинический фармацевт и исследователь в Институте рака Дана-Фарбер, и Сальвия Джайн, врач-исследователь Массачусетского онкологического центра больницы общего профиля, основатель глобального консорциума PETAL и доцент медицины в Массачусетском онкологическом центре; Исследование опубликовано сегодня в журнале Blood.
Оценка результатов
Последние несколько лет исследователи из Массачусетского технологического института потратили на разработку системы причинно-следственных выводов Synthetic Survival Control, которая позволяет им отвечать на сложные вопросы «когда-если», когда использование имеющихся данных является статистически сложным. Их подход оценивает, когда произойдет целевое событие, если используется определенное вмешательство.
В этой статье Исследователи исследовали агрессивный рак, называемый узловой зрелой Т-клеточной лимфомой, и выяснили, приводил ли определенный прогностический маркер к худшим результатам. Маркер TTR12 означает, что у пациента произошел рецидив в течение 12 месяцев после первоначальной терапии.
Они применили свою систему, чтобы оценить, когда пациент умрет, если у него есть TTR12, и как будет отличаться траектория его выживания, если у него нет этого прогностического маркера.
"Ни один эксперимент не может ответить на этот вопрос, потому что мы спрашивают о двух исходах для одного и того же пациента. Нам приходится заимствовать информацию у других пациентов, чтобы оценить, вопреки фактам, каким был бы результат выживания пациента", - объясняет Хан.
Ответить на подобные вопросы чрезвычайно сложно из-за необъективности имеющихся данных наблюдений. Кроме того, данные о пациентах, собранные из международной когорты, создают свои собственные уникальные проблемы. Например, набор клинических данных часто содержит некоторые исторические данные о пациенте, но в какой-то момент пациент может прекратить лечение, что приводит к неполным записям.
Кроме того, если пациент получает конкретное лечение, это может повлиять на продолжительность его жизни, что усложняет данные.
